K2_THE_LATEST

Tipo de curso: A distancia
Categoría: Dirección y gestión TIC
Convocatoria: 1
Precio:

Horario:
Número de horas: 20

A quien va dirigido: Aquellos que deseen conocer los aspectos fundamentales de la creación de cuadros de mando e indicadores clave de rendimiento.
Objetivos: El objetivo de este curso, es dar a conocer los principales aspectos a tener en cuenta para definir los indicadores correctos alineados con la estrategia y objetivos de la organización.
Descripción: Los contenidos abarcan una introducción a las aplicaciones de Inteligencia de Negocio y sus arquitecturas básicas. Además, se presentan las distintas herramientas disponibles en el mercado para la creación de cuadros de mando así como sus peculiaridades. Finalmente, se describirán técnicas para definir de forma correcta los KPIs alineados con los intereses y objetivos de la organización.
Metodología: 100% a distancia, tutelado y con actividades prácticas de obligada resolución.

Tema 1: Introducción a la Inteligencia de Negocio
1.1.- Inteligencia de Negocio vs. Sistemas transaccionales
1.2.- Arquitectura básica de aplicaciones de Inteligencia de Negocio

Tema 2: Plan Estratégico, Indicadores y Requisitos de Usuario
2.1. Introducción a los Planes Estratégicos
2.2. Indicadores Clave de Rendimiento (Key Performance Indicators, KPI)
2.3. Recogida de requisitos para aplicaciones de Inteligencia de Negocio
2.4. Alineamiento de KPIs y planes estratégicos

Tema 3: Diseño del repositorio del Almacén de Datos
3.1. Diseño conceptual
3.2. Diseño Lógico
3.3. Diseño Físico

Tema 4: Diseño de Procesos ETL
4.1. Introducción a Procesos ETL
4.2. Tipos de Procesos ETL

Tema 5: Diseño de Cuadros de mando y reporting
5.1. Creación de Cuadros de Mando

Tipo de curso: A distancia
Categoría: Inteligencia de Negocio
Precio:

Horario:
Número de horas: 20

A quien va dirigido: Aquellos que deseen conocer los aspectos fundamentales del Big Data y tener una primera aproximación de las posibilidades de procesamiento e integración del Big Data.
Objetivos: El objetivo de este curso, es proporcionar una introducción clara del fenómeno de Big Data así como dar a conocer los principales aspectos a tener en cuenta para integrar fuentes de Big Data para la toma decisiones.
Descripción: Los contenidos abarcan una introducción al Big Data así como su uso básico para la toma de decisiones. Se presentarán las herramientas básicas que se deben manejar para procesar fuentes de Big Data así como casos prácticos de uso de Big Data.
Metodología: 100% a distancia, tutelado y con actividades prácticas de obligada resolución.

Tema 1: Introducción al Big Data
1.1.- Definición de Big Data
1.2.- Posibilidades de uso de Big Data

Tema 2: Inteligencia de Negocio y Big Data
2.1. Importancia del Big Data en la toma de decisiones
2.2. Introducción a las aplicaciones de Inteligencia de Negocio
2.3. Cuadros de Mando y KPIs

Tema 3: Fuentes de Datos
2.1. Selección de fuentes de datos
2.2. Tipos de fuentes de datos

Tema 4: Arquitectura de Big Data
4.1. Hadoop/Map Reduce
4.2. Procesos ETl y análisis con Apache Pig
4.3.- Almacenes de datos con Apache Hive
4.4.- Bases de Datos No SQL
4.5.- Soluciones en la nube

Tema 5: Desarrollo de soluciones de Big Data para BI
5.1. Etapas para el desarrollo de BI basado en Big Data
5.2. Selección y adquisición de fuentes
5.3. Integración y visualización

C/ Pintor Rivera, 22 - 23192 Carchelejo (Jaén - España)

+34 619 518 177

 +34 619 518 177

 Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Envíanos un mensaje

  Su mensaje no se ha enviado   Su mensaje se ha enviado correctamente

Ieten Business&Technology School

Newsletter

Top
¡Atención! Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros para mejorar nuestro servicio. Política de Cookies. Acepto las cookies de este sitio web: Acepto